vestnikmephiВестник НИЯУ МИФИVestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI"2304-487XNational Research Nuclear University "MEPhI"10.26583/vestnik.2024.6.5PNXKFFvestnikmephi-379Research ArticleПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКАAPPLIED MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCEАНАЛИЗ ФАКТОРОВ УСПЕХА И ДЕЙСТВИЙ В ПРОЕКТАХ DEVOPS С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВANALYSIS OF SUCCESS FACTORS AND ACTIONS IN DEVOPS PROJECTS USING FUZZY SET THEORIEShttps://orcid.org/0009-0001-9559-6585ЛеваднийЕ. И.LevadniyE. I.

Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами, Магистр

egorlevadniy2002@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0001-1506-6788РомановР. М.RomanovR. M.

Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами, Аспирант

Rodion.Romanov.M@yandex.comНациональный исследовательский ядерный университет «МИФИ»РоссияNational Research Nuclear University «MEPhI»Russian Federation202427122024136411421Copyright © Левадний Е.И., Романов Р.М., 20242024Левадний Е.И., Романов Р.М.Levadniy E.I., Romanov R.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnikmephi.elpub.ru/jour/article/view/379

  В быстро развивающейся области разработки программного обеспечения компании все чаще используют парадигму DevOps для повышения скорости и качества. Однако управление процессами DevOps сопряжено со значительными трудностями. Несмотря на то, что свод знаний по управлению проектами (PMBOK) предоставляет лучшие практики, не зависящие от отрасли, существует пробел в понимании практической осуществимости достижения ее факторов успеха в рамках проектов DevOps. Цель исследования – выявить ключевые факторы успеха в управлении ИТ-проектами DevOps, которые считаются важными, но не всегда реализуются на практике. Проведен анкетный опрос с использованием теории нечетких множеств и метода анализа нечеткой иерархии для решения многокритериальных задач принятия решений. В результате анализа был составлен ранжированный список действий, в котором были выделены две группы: действия, которыми пренебрегают, и действия, которым уделяется больше внимания, чем требуется. Эти результаты указывают на несоответствия между признанными факторами успеха и реальной практикой управления. Устранение этих несоответствий имеет решающее значение для повышения эффективности управления проектами DevOps, оптимизации распределения ресурсов и улучшению показателей успешности проектов. Эти выводы служат основой для разработки стратегий, которые лучше интегрируют принципы PMBOK в процессы DevOps.

In the rapidly evolving field of software development, companies are increasingly using the DevOps paradigm to improve speed and quality. However, managing DevOps processes comes with significant challenges. Although the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) provides industry-independent best practices, there is a gap in understanding the feasibility of achieving its success factors in DevOps projects. The purpose of the study is to identify key success factors in IT DevOps project management that are considered important but are not always realized in practice. A questionnaire survey was conducted using fuzzy set theory and fuzzy hierarchy analysis method to solve multi-criteria decision making problems. The analysis resulted in a ranked list of actions, with two groups: actions that are neglected and actions that are given more attention than required. These results indicate inconsistencies between recognized success factors and actual management practices. Addressing these mismatches is critical to improving DevOps project management efficiency, optimizing resource allocation, and improving project success rates. These findings provide a basis for developing strategies that better integrate PMBOK principles into DevOps processes.

DevOpsPMBOKнечеткие множестватреугольные нечеткие множестваFuzzy AHPпринятие многокритериальных решенийDevOpsPMBOKfuzzy setstriangular fuzzy setsFuzzy AHPmulti-criteria decision makingReferencesLiu S., Wu B., Meng Q. Critical affecting factors of IT project management // 2012 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering. IEEE, 2012. V. 1. P. 494–497.Liu S., Wu B., Meng Q. Critical affecting factors of IT project management. 2012 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering. IEEE, 2012. Vol. 1, Pp. 494–497.Guide A. Project management body of knowledge (pmbok® guide) // Project Management Institute, 2001. V. 11. № 1. P. 7–8.Guide A. Project management body of knowledge (pmbok® guide). Project Management Institute, 2001. Vol. 11. No. 1. Pp. 7–8.Левадний Е.И., Романов Р.М. Исследование интеграции управления проектами devops с PMBOK с использованием теории нечетких множеств. // Современные проблемы физики и технологий: Сборник тезисов докладов XI международной молодежной научной школы-конференции, Москва, 23–25 апреля 2024 года. Москва: Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. С. 322–323.Levadny E.I., Romanov R.M. [Study of the integration of DevOps project management with PMBOK using fuzzy set theory]. Sovremennye problemy fiziki i tekhnologii: Sbornik tezisov dokladov XI mezhdunarodnoy molodezhnoy nauchnoy shkoly-konferentsii, Moskva, 23–25 aprelya 2024 goda [Proc. XI Int. Youth Scientific School-Conference «Modern Problems of Physics and Technology», Moscow, April 23–25, 2024]. Moscow: National Research Nuclear University MEPhI, 2024. Pp. 322–323 (in Russian).Banica L., Radulescu M., Rosca D., Hagiu A. Is DevOps another project management methodology? // Informatica Economica, 2017. V. 21. Iss. 3. P. 39–51.Banica L., Radulescu M., Rosca D., Hagiu A. Is DevOps another project management methodology? Informatica Economica, 2017. Vol. 21. Iss. 3. Pp. 39–51.Moeez M. Mahmood R, Asifet H. et al. Comprehensive Analysis of DevOps: Integration, Automation, Collaboration, and Continuous Delivery // Bulletin of Business and Economics (BBE), 2024. V. 13. № 1. DOI : 10.61506/01.00253.Moeez M. Mahmood R, Asifet H. et al. Comprehensive Analysis of DevOps: Integration, Automation, Collaboration, and Continuous Delivery. Bulletin of Business and Economics (BBE), 2024. Vol. 13. No. 1. DOI: 10.61506/01.00253.Bass L., Weber I., Zhu L. DevOps: A software architect's perspective. Addison-Wesley Professional, 2015. 425 p.Bass L., Weber I., Zhu L. DevOps: A software architect's perspective. Addison-Wesley Professional, 2015. 425 p.Erich F.M.A., Amrit C., Daneva M. A qualitative study of DevOps usage in practice // Journal of software: Evolution and Process, 2017. V. 29. Iss. 6. Article e1885.Erich F.M.A., Amrit C., Daneva M. A qualitative study of DevOps usage in practice. Journal of software: Evolution and Process, 2017. Vol. 29. Iss. 6. Article e1885.DOI: 10.1002/smr.1885.DOI: 10.1002/smr.1885.Maroukian K., Gulliver S.R. Leading DevOps practice and principle adoption // arXiv preprint arXiv:2008.10515, 2020. DOI: 10.48550/arXiv.2008.10515.Maroukian K., Gulliver S.R. Leading DevOps practice and principle adoption. arXiv preprint arXiv:2008.10515, 2020. DOI: 1.48550/arX 0iv.2008.10515.Luz W.P., Pinto G., Bonifácio R. Adopting DevOps in the real world: A theory, a model, and a case study // Journal of Systems and Software, 2019. V. 157. P. 110384.Luz W.P., Pinto G., Bonifácio R. Adopting DevOps in the real world: A theory, a model, and a case study . Journal of Systems and Software, 2019. Vol. 157. Pp. 110384.Akbar M.A. et al. DevOps project management success factors: A decision-making framework // Software: Practice and Experience, 2024. V. 54. Iss. 2. P. 257–280.Akbar M.A. et al. DevOps project management success factors: A decision-making framework. Software: Practice and Experience, 2024. Vol. 54. Iss. 2. Pp. 257–280.Dubois D., Prade H. Decision-making under fuzziness. in Gupta M.M., Pagade R.K., and Yager R.R. Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. Elsevier/North-Holland, 1979. P. 279–302.Dubois D, Prade H. Decision-making under fuzziness. in Gupta M.M., Pagade R.K., and Yager R.R. Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. Elsevier/North-Holland, 1979. Pp. 279– 302.Chen C.T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment // Fuzzy sets and systems, 2000. V. 114. № 1. P. 1–9.Chen C.T. Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy sets and systems, 2000. Vol. 114. No 1. Pp. 1–9.Mardani A., Jusoh A., Zavadskas E.K. Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications–Two decades review from 1994 to 2014 // Expert systems with Applications, 2015. V. 42. № 8. P. 4126–4148.Mardani A., Jusoh A., Zavadskas E.K. Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications–Two decades review from 1994 to 2014. Expert systems with Applications, 2015. Vol. 42. No. 8. Pp. 4126–4148.Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP //European journal of operational research, 1996. V. 95. № 3. P. 649–655.Chang D.Y. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP . European journal of operational research, 1996. Vol. 95. No. 3. Pp. 649–655.Chang D.Y. Extent analysis and synthetic decision // Optimization techniques and applications, 1992. V. 1. № 1. P. 352–355.Chang D.Y. Extent analysis and synthetic decision. Optimization techniques and applications, 1992. Vol. 1. No. 1. Pp. 352–355.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.