Интерпретация результатов модели определения типа имитации возраста в тексте
https://doi.org/10.1134/S2304487X20020121
Аннотация
Об авторах
А. Г. Сбоев
Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”; Национальный исследовательский ядерный университет “МИФИ”
Россия
Россия
123182
115409
Москва
И. А. Молошников
Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
Россия
Россия
123182
Москва
Р. Б. Рыбка
Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
Россия
Россия
123182
Москва
А. В. Наумов
Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
Россия
Россия
123182
Москва
Список литературы
1. Chung J., Gulcehre C., Cho K. H., Bengio Y. Empirical evaluation of gated recurrent neural networks on sequence modeling. arXiv preprint arXiv:1412.3555, 2014.
2. Diederik P., Kingma D. P., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization. ArXiv preprint arXiv: 1412.6980, 2014.
3. Guestrin C., Ribeiro M. T., Singh S. “why should i trust you?”: Explaining the predictions of any classifier. arXiv:1602.04938, 2016.
4. Ramakrishna A. D., Parikh V. D., Ramprasaath D. B., Selvaraju R., Cogswell M. Grad-cam: Visual explanations from deep networks via gradient-based localization. arXiv: 1610.02391, 2017.
5. Straka M., Strakova J. Tokenizing, pos tagging, lemmatizing and parsing ud 2.0 with udpipe. In Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. Association for Computational Linguistics. pages 88–99, Vancouver, Canada, August 2017.
Рецензия
Для цитирования:
Сбоев А.Г., Молошников И.А., Рыбка Р.Б., Наумов А.В. Интерпретация результатов модели определения типа имитации возраста в тексте. Вестник НИЯУ МИФИ. 2020;9(2):189-196. https://doi.org/10.1134/S2304487X20020121
For citation:
Sboev A.G., Moloshnikov I.A., Rybka R.B., Naumov A.V. Neural Net Model to Identify Author Age Imitation with Easy Interpret Results. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2020;9(2):189-196. (In Russ.) https://doi.org/10.1134/S2304487X20020121
Просмотров:
101
Послать статью по эл. почте 