Выпуск | Название | |
Том 11, № 6 (2022) | СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Е. П. Акишина, В. В. Иванов, А. В. Крянев, А. С. Приказчикова | ||
"... , C&R and QUEST, as well as neural networks are presented. The highest overall classification accuracy ..." | ||
Том 13, № 6 (2024) | ДИАГНОСТИКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Зимина | ||
"... with its help. The resulting product is an artificial intelligence system based on a neural network ..." | ||
Том 10, № 6 (2021) | Решение задачи авторского профилирования русскоязычных текстов при помощи спайковых нейронных сетей с использованием нового метода кодирования текстовых данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, Ю. А. Давыдов, Д. С. Власов | ||
"... The possibility of using spike neural networks to solve the problem of author profiling texts ..." | ||
Том 10, № 6 (2021) | Сравнение точностей методов на основе языковых и графовых нейросетевых моделей для определения признаков авторского профиля по текстам на русском языке | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, И. А. Молошников, А. В. Наумов, А. А. Селиванов | ||
"... models, the use of graph neural networks in which text is represented by a set of morphosyntactic ..." | ||
Том 11, № 2 (2022) | Нейросетевая модель управления движением агента в задаче “Следование за лидером”, построенная на принципах обучения с подкреплением | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. В. Грязнов, А. А. Селиванов, Р. Б. Рыбка, В. А. Шеин, М. С. Скороходов, А. Г. Сбоев | ||
"... a reinforcement learning neural network model. The reinforcement learning algorithm chosen for training the neural ..." | ||
Том 9, № 1 (2020) | Влияние корреляции спайковых последовательностей на обучение нейронной сети под действием Spike-Timing-Dependent Plasticity | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, А. В. Серенко | ||
"... The possibility for a two-layer spiking neural network with spike-timing-dependent plasticity ..." | ||
Том 9, № 1 (2020) | Генеративно-дискриминативная нейросетевая модель для задачи авторского профилирования | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, А. В. Грязнов, И. А. Молошников | ||
"... are involved in the model fitting process. The GAN model is implemented as a deep neural network consisting ..." | ||
Том 8, № 6 (2019) | Модель нейронной сети для включения синтаксической структуры предложения в задачу классификации пола автора русского текст | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, А. А. Селиванов, Р. Б. Рыбка, И. А. Молошников, Д. С. Богачев | ||
"... The research proposes the neural network methods to include a textual dependency tree structure ..." | ||
Том 9, № 5 (2020) | Применение ограниченной машины Больцмана для решения задачи авторского профилирования русскоязычных текстов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, Ю. А. Давыдов, А. А. Селиванов | ||
"... model, based on a convolutional neural network and LSTM ). This comparison shows the efficiency ..." | ||
Том 9, № 2 (2020) | Интерпретация результатов модели определения типа имитации возраста в тексте | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, И. А. Молошников, Р. Б. Рыбка, А. В. Наумов | ||
Том 9, № 6 (2020) | Учет структуры текста при решении задач определения пола автора текста глубокими нейронными сетями с эволюционным подбором их конфигурации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, А. А. Селиванов, Р. Б. Рыбка, И. А. Молошников | ||
"... of attention graph layers (GAT) within the neural network architecture, whose input is the matrix of syntax ..." | ||
Том 9, № 3 (2020) | Комплексный инструмент для автоматизированного тонально-эмотивного анализа тематических текстов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. В. Наумов, А. А. Селиванов, И. А. Молошников, А. Г. Сбоев | ||
"... sentiment analysis is performed within the neural network model with the topology of an interactive ..." | ||
Том 14, № 2 (2025) | ОПИСАНИЯ МЕЖМОЛЕКУЛЯРНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ В ДИМЕРАХ (CH4)2, CH4NE, NE2 | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Б. В. Руцкой | ||
Том 13, № 3 (2024) | СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ В СРЕДЕ ROS2 С ПОМОЩЬЮ ЖЕСТОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. А. Бабанина, А. И. Петрова, Т. И. Возненко | ||
"... is implemented using a neural network. The developed control system was integrated with the software interface ..." | ||
Том 11, № 2 (2022) | Нейросетевой интерфейс конвертации сложных русскоязычных текстовых команд в формализованный графовый вид для управления роботехническими устройствами | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. Г. Сбоев, А. В. Грязнов, Р. Б. Рыбка, М. С. Скороходов, И. А. Молошников | ||
"... A neural network interface for converting complex Russian-language text commands for robotic ..." | ||
Том 13, № 5 (2024) | АВТОМАТИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО КОНТРОЛЯ МОДУЛЕЙ ИНДИКАЦИИ ДАТЧИКОВ ДАВЛЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ СИСТЕМЫ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
И. В. Днепровский | ||
"... of functional testing of LCD displays of pressure sensors. Neural networks and classical algorithms, as well ..." | ||
Том 9, № 3 (2020) | Применение мультизадачной модели для практических задач генерации заголовка, определения лемм и ключевых слов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
И. А. Молошников, А. В. Грязнов, Д. С. Власов, Р. Б. Рыбка, А. Г. Сбоев | ||
"... The efficiency of multitask deep learning methods for combined neural network models ..." | ||
Том 13, № 6 (2024) | ЗАКОНЫ СОХРАНЕНИЯ, ПЕРВЫЕ ИНТЕГРАЛЫ И КОНСЕРВАТИВНЫЕ ПЛОТНОСТИ ОБОБЩЕННОГО НЕЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ ГЕРДЖИКОВА–ИВАНОВА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Д. Р. Нифонтов, Н. А. Кудряшов | ||
"... and neural network modeling of pulse propagation processes in optical fiber. ..." | ||
1 - 18 из 18 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)