Управление ядерным компенсатором давления с модельным предсказательным управлением
https://doi.org/10.56304/S2304487X22030063
Аннотация
Динамическая двухфазная модель механизма дисбаланса компенсатора давления в водо-водяном реакторе (ВВР) атомной электростанции была построена на основе некоторых разумных упрощений и основных гипотетических предположений. Уравнения сохранения энергии и массы используются при получении математической модели работы компенсатора давления. Компенсатор давления разделен на две области, область пара и область жидкости, но не обязательно в равновесии друг с другом. В данной работе с помощью MATLAB/Simulink создана модель системы управления компенсатора давления. Для решения проблем, связанных с большим перерегулированием, задержкой реакции и плохой стабильностью системы управления давлением в компенсаторе давления, предлагается усовершенствованная модель, основанная на алгоритме модельного предсказательного управления. Исследованы возможности и потенциал стратегий управления с предсказанием модели (MPC) для управления компенсатором давления на атомных электростанциях (АЭС). Эти исследования были проведены с использованием линеаризованной динамической модели компенсатора давления. Используемые MPC-контроллеры основаны на существующих методологиях. Кроме того, были исследованы возможности улучшения производительности за счет точной настройки некоторых параметров управления на основе динамических характеристик компенсатора давления. Оценка эффективности была проведена с помощью обширного компьютерного моделирования. Результаты продемонстрировали потенциал контроллера MPC для улучшения работы компенсатора давления.
Об авторах
З. ЛаиданиРоссия
Москва
115409
А. О. Толоконский
Россия
Москва
115409
К. К. Абдулрахим
Россия
Москва
115409
Р. Беррекси
Россия
Москва
115409
Список литературы
1. Garcia C.E., Prett D.M., Morari M. Model predictive control: theory and practice - a survey. // Automatica, 1989. V. 25. № 3. P. 335–348.
2. Clarke D.W., Mohtadi C. Properties of Generalized Predictive Control // Automatica, 1989. V. 25. № 6. P. 859–875.
3. Garcia E., Prett D.M., Morari M. Model Predictive Control: Theory and Practice-a Survey // Automatica, 1989. V. 25. № 3. P. 335–348.
4. Jinming Yi. et al. Research on Pressurizer Water Level Control of Nuclear Reactor Based on CMAC and PID Controller // IEEE 2009. P. 8–11.
5. Jian-Hua Ye et al. Research on Pressurizer Water Level Control of Nuclear Reactor Based on RBF Neural Network and PID Controller // IEEE, 2010. P. 1486–1489.
6. Jianghua Guo et al. Research on Pressurizer Water Level Control System Based on Fuzzy-PID Control // IEEE, 2011. P. 706–709. https://doi.org/10.1109/IWACI.2011.6160099
7. Денисов В.П., Драгунов Ю.Г. Реакторные установки ВВЭР для атомных электростанций. М.: ИздАТ, 2002. 477 с.
8. De Keyser R. A Gentle Introduction to Model Based Predictive Control. In PADI2 International Conference on Control Engineering and Signal Processing, Piura, Peru, 1998.
9. Pengfei Wang. Mathematical modeling of a pressurizer in a pressurized water reactor for control design. Shaanxi Key Laboratory of Advanced Nuclear Energy and Technology, China.
10. Jin M.A. et al. Mechanism Model and Simulation of Pressurizer in the Pressurized Water Reactor Nuclear Power Plant // IEEE, 2011. P. 1538–1543.
11. Balbis L., Katebi R., Ordys A. Model predictive control design for industrial applications. University of Strathclyde, 2006.
12. Thomas Meikle V. et al. Mathematical modeling of nuclear plant systems // IEEE, 2011. P. 1–10.
Рецензия
Для цитирования:
Лаидани З., Толоконский А.О., Абдулрахим К.К., Беррекси Р. Управление ядерным компенсатором давления с модельным предсказательным управлением. Вестник НИЯУ МИФИ. 2022;11(3):266–272. https://doi.org/10.56304/S2304487X22030063
For citation:
Laidani Z., Tolokonsky A.O., Abdulrahim K.K., Berreksi R. Control of the Nuclear Pressurizer Using Model Predictive Control. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2022;11(3):266–272. (In Russ.) https://doi.org/10.56304/S2304487X22030063