РАЗРАБОТКА ЧИСЛЕННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЛУБИННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДОЗ ЭЛЕКТРОНОВ В МОДИФИЦИРОВАННЫХ ПЛАСТИКАХ
https://doi.org/10.26583/vestnik.2023.280
Аннотация
Лучевая терапия пучками ионизирующего излучения является одним из методов лечения злокачественных новообразований. Ионизирующее излучение при взаимодействии с опухолевыми клетками приводит к их разрушению. Однако, в процессе облучения злокачественных новообразований неизбежно оказывается негативный эффект и на здоровые клетки. В связи с этим, важной задачей лучевой терапии является обеспечение оптимального распределения дозы, таким образом, чтобы минимизировать воздействие излучения на здоровые ткани и доставить максимальную дозу в опухоль. Одним из устройств, которое позволяет формировать глубинное распределение дозы в теле пациента, является болюс. Ранее авторами было предложено изготавливать болюсы для электронной лучевой терапии с помощью методов трехмерной печати. Целью данной работы стала разработка численной модели для определения глубинного распределения доз электронов в пластиках, модифицированных металлической примесью. Благодаря использованию этих материалов можно создавать болюсы меньшего объема, что позволит ускорить время его изготовления и упростить процедуру фиксации устройства на теле пациента. В данном исследовании были разработаны расчетные модели пучка электронов и пластиковых болюсов с помощью инструментария GEANT4. Численные эксперименты проводились методом Монте-Карло. В результате моделирования были получены глубинные распределения дозы пучка электронов с номинальной энергией 6, 12 и 15 МэВ в модифицированных пластиках с примесью меди. В перспективе, полученные данные позволят выбирать толщину формирующего устройства, изготовленного с помощью трехмерной печати из исследованных пластиков, в соответствии с клинической задачей.
Ключевые слова
Об авторах
А. А. СорокинаРоссия
А. А. Булавская
Россия
Е. А. Бушмина
Россия
А. А. Григорьева
Россия
И. А. Милойчикова
Россия
С. Г. Стучебров
Россия
Список литературы
1. Климанов В.А. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование лучевой и радионуклидной терапии. Ч. 1. Радиобиологические основы лучевой терапии. Радиобиологическое и дозиметрическое планирование дистанционной лучевой терапии пучками тормозного и гамма-излучения и электронами: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2011. 500 с.
2. Halperin Edward C., Wazer D., Perez С.А., Brady L.W. Perez & Brady's. Principles and Practice of Radiation Oncology. Seventh Edition. Philadelphia: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins, 2018. 2069 p.
3. Khan F. M., Gibbons J. P. Khan’s the physics of radiation therapy. Fifth edition. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2014. 572 p.
4. Kudchadker R. J. et al. Utilization of custom electron bolus in head and neck radiotherapy // Journal of applied clinical medical physics, 2003. V. 4. № 4. P. 321–333.
5. Mahdavi H., Jabbari K., Roayaei M. Evaluation of various boluses in dose distribution for electron therapy of the chest wall with an inward defect // Journal of Medical Physics/Association of Medical Physicists of India, 2016. V. 41. № 1. P. 38.
6. Sekartaji G., Aisyah S., Carina C.C.C., Nazara T., Nainggolan A., Endarko E. Comparison of Dosimetry Characteristics from Some Bolus Materials for 6 and 10 MV Photons Beam Radiation Therapy // Journal of Physics: Conference Series, 2020. V. 1505(1). 012028.
7. Болюс Superflab [Электронный ресурс]. URL: https://www.rpdinc.com/superflab-bolus-05cm-thick-x-30cm-square-1696.html (дата обращения: 27.06.2022).
8. Lu Y., Song J., Yao X., An M., Shi Q., Huang X. 3D Printing Polymer-based Bolus Used for Radiothera¬py // International Journal of Bioprinting, 2021. V. 7. № 4. P. 27–42.
9. Albantow C., Hargrave C., Brown A., Halsall C. Comparison of 3D printed nose bolus to traditional wax bolus for cost-effectiveness, volumetric accuracy and dosimetric effect // Journal of Medical Radiation Sciences, 2020. V. 1. № 67. P. 54–63.
10. GEANT4 [Электронный ресурс]. URL: https://geant4.web.cern.ch/node/1 (дата обращения 01.10.2023).
11. Wesley E. Bolch. The Monte Carlo Method in Nuclear Medicine: Current Uses and Future Potential // Journal of Nuclear Medicine Mar, 2010. V. 51. № 3. P. 337–339.
12. Fabjan A., Christian W., Schopper H. Particle Physics Reference Library. Vol. 2: Detectors for Particles and Radiation, Springer, 2020. 1087 p.
13. ORIGINAL PRUSA I3 MK3 [Электронный ресурс]. URL: https://3dtoday.ru/3d-printers/prusa-research/original-prusa-i3-mk3 (дата обращения 27.06.2022).
14. Bestfilament [Электронный ресурс]. URL: https://bestfilament.ru (дата обращения 27.06.2022).
15. Miloichikova I.A., Stuchebrov S.G., Kras-nykh A.A. Numerical simulation of the medical linear accelerator electron beams absorption by ABS-plastic doped with metal // AIP Conference Proceedings, 2016. V. 732. P. 1–6.
Рецензия
Для цитирования:
Сорокина А.А., Булавская А.А., Бушмина Е.А., Григорьева А.А., Милойчикова И.А., Стучебров С.Г. РАЗРАБОТКА ЧИСЛЕННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЛУБИННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДОЗ ЭЛЕКТРОНОВ В МОДИФИЦИРОВАННЫХ ПЛАСТИКАХ. Вестник НИЯУ МИФИ. 2023;12(6):352-356. https://doi.org/10.26583/vestnik.2023.280
For citation:
Sorokina A.A., Bulavskaya A.A., Bushmina E.A., Grigorieva A.A., Miloichikova I.A., Stuchebrov S.G. DEVELOPMENT OF A NUMERICAL MODEL FOR DETERMINING THE ELECTRON BEAM DEPTH DOSE DISTRIBUTION IN MODIFIED PLASTICS. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2023;12(6):352-356. (In Russ.) https://doi.org/10.26583/vestnik.2023.280