ДИАГНОСТИКА ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Аннотация

Негативная динамика частоты онкологических заболеваний придает высокую значимость и актуальность задаче повышения эффективности методов диагностики. По всему миру ежегодно выявляют более 10 млн случаев патологии, в том числе фиксируется 2.2 млн случаев онкологии легких, из которых 1.8 млн случаев заканчиваются летально. Ранняя, дифференциальная и точная диагностика заболевания традиционно считается важной задачей медицины. Целью работы является создание автоматизированной системы обработки результатов объективного контроля для дифференциальной диагностики злокачественных новообразований в грудной клетке и повышение с ее помощью точности и скорости диагностики. Полученный в результате работы продукт представляет собой систему искусственного интеллекта на основе нейронной сети, осуществляющей анализ изображений и их множественную классификацию. Анализ изображений позволяет не только фиксировать отсутствие или наличие злокачественных новообразований, но и в последнем случае произвести дифференциальную диагностику аденокарциномы, крупноклеточной карциномы и плоскоклеточного рака легких. Результаты работы данного продукта заметно превосходят достижения других описанных и доступных в настоящее время систем: полученный в результате работы продукт имеет ошибку 3.5 %, в то время как ошибка существующих аналогов составляет не менее 7.1 %, что в два раза больше ошибки полученной системы. Предлагаемый продукт позволяет в два раза сократить количество неправильно поставленных системой диагнозов по сравнению с существующими в настоящее время аналогами.