Особенности применения метода главных компонент для обработки диагностических сигналов электромеханического оборудования
https://doi.org/10.1134/S2304487X21010028
Аннотация
Об авторах
Е. А. Абидова
Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного
университета “МИФИ” (ВИТИ НИЯУ МИФИ)
Россия
Россия
347360
Ростовская область
Волгодонск
А. Е. Дембицкий
Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного
университета “МИФИ” (ВИТИ НИЯУ МИФИ)
Россия
Россия
347360
Ростовская область
Волгодонск
А. А. Лапкис
Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного
университета “МИФИ” (ВИТИ НИЯУ МИФИ)
Россия
Россия
347360
Ростовская область
Волгодонск
Н. А. Симакова
Волгодонский инженерно-технический институт – филиал Национального исследовательского ядерного
университета “МИФИ” (ВИТИ НИЯУ МИФИ)
Россия
Россия
347360
Ростовская область
Волгодонск
Список литературы
1. Пугачева О. Ю. Информационное обеспечение ремонтных технологий тепломеханического оборудования АЭС / О. Ю. Пугачева, Н. Н. Подрезов, В. Н. Никифоров // Современные технологии, оборудование, техническое оснащение и подготовка персонала для ремонтных работ в атомной энергетике : материалы конференции. – Нововоронеж, 2013. – С. 87–90.
2. Василенко С. В. Методическое обеспечение процесса диагностики вращающихся электроприводных механизмов / С. В. Василенко [и др.] // Электротехнические комплексы и системы управления. – 2014. – № 4. – С. 33–36.
3. Golafshan R., Sanliturk K. Y. SVD and Hankel matrix based de-noising approach for ball bearing fault detection and its assessment using artificial faults. Mechanical Systems and Signal Processing. 2016. V. 70–71. P. 36–50.
4. Al Bugharbee H., Trendafilova I. A methodology for fault detection in rolling element bearings using singular spectrum analysis. International Conference on Engineering Vibration 2017 (ICoEV 2017). Sofia, Bulgaria, 4–7 September 2017. Available at: https://core.ac.uk/download/pdf/144578662.pdf (accessed 29. 01. 2021).
5. Abidova E. A., Chernov A. V., Lapkis A. A. Bearing defects diagnostics using the principal components analysis. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 680, XV International Scientific-Technical Conference “Dynamics of Technical Systems”. Don State Technical University, Rostov-on-Don, Russian Federation, 11-13 September 2019 doi: 10.1088/1757-899X/680/1/012005.
6. Леонтьева Н. Л. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы / Н. Л. Леонтьева // Машинное обучение и анализ данных. – 2013. – Т. 1. – № 5. – С. 5–15.
7. Golyandina N., Zhigljavsky A. Singular Spectrum Analysis for Time Series. Springer, 2013, doi: 10.1007/978-3-642-34913-3
8. Барков А. В. Вибрационная диагностика электрических машин в установившихся режимах работы: методические указания / А. В. Барков, Н. А. Баркова, А. А. Борисов. – Санкт-Петербург: Северо-Западный учебный центр, 2006.
9. Боровков А. А. Эргодичность и устойчивость случайных процессов / А. А. Боровков. – Москва: Эдиториал УРСС, 1999. – 440 с.
Рецензия
Для цитирования:
Абидова Е.А., Дембицкий А.Е., Лапкис А.А., Симакова Н.А. Особенности применения метода главных компонент для обработки диагностических сигналов электромеханического оборудования. Вестник НИЯУ МИФИ. 2021;10(1):85-92. https://doi.org/10.1134/S2304487X21010028
For citation:
Abidova E.A., Dembitsky A.E., Lapkis A.A., Simakova N.A. Current Sensor with a Magnetically Sensitive Film. Vestnik natsional'nogo issledovatel'skogo yadernogo universiteta "MIFI". 2021;10(1):85-92. (In Russ.) https://doi.org/10.1134/S2304487X21010028
Просмотров:
156
Послать статью по эл. почте 