Preview

Вестник НИЯУ МИФИ

Расширенный поиск
Том 8, № 4 (2019)
Скачать выпуск PDF

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ФИЗИКА

ТЕХНИЧЕСКАЯ ФИЗИКА

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

АВТОМАТИКА И ЭЛЕКТРОНИКА

342-349 140
Аннотация

   Представлены результаты моделирования КМОП троичного мажоритарного элемента по 65-нм объемной технологии с мерами по повышению устойчивости к импульсам помех, возникающих при воздействии одиночных ионизирующих частиц. Воздействия на каждый транзистор элемента имитируются средствами TCAD в виде сбора транзисторами заряда с трека частицы. Моделируется сбор заряда с треков с направлением по нормали к поверхности кристалла. Линейная передача энергии на трек составляет 60 МэВ см2/мг. Исследуется КМОП троичный мажоритарный элемент, состоящий только из логических элементов И-НЕ. Применена топология с чередованием транзисторов каскадного соединения логических элементов И-НЕ, что обеспечивает повышение помехоустойчивости при сборе заряда с треков частиц. Этот элемент имеет меньше транзисторов, чем традиционный на логических элементах И и ИЛИ. Он может быть полезен при проектировании мажоритарной логики в 28–65 нм КМОП системах, устойчивых к воздействиям одиночных ядерных частиц.

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА

380-394 133
Аннотация

   В настоящей работе представлены два численных подхода для аппроксимации измерений сетевого трафика, регистрируемого в магистральном канале, на основе традиционного метода наименьших квадратов (МНК) и коэффициента детерминации R2 . Для дополнительной оценки точности аппроксимации анализируемых данных логнормальным распределением в настоящей статье анализировалась динамика зависимости максимума интенсивности сетевого трафика от размера окна агрегации. В первом и втором подходах был достигнут высокий уровень соответствия данных наблюдения логнормальному закону. При этом после включения в аппроксимирующую функцию дополнительных слагаемых точность аппроксимации заметно возрастает. Показано, что зависимость коэффициента детерминации от размера окна агрегации для анализируемых сетевых пакетов позволяет контролировать точность аппроксимации данных наблюдения логнормальным законом.



ISSN 2304-487X (Print)