Сортировать по:
| Выпуск | Название | |
| Том 8, № 6 (2019) | Модель нейронной сети для включения синтаксической структуры предложения в задачу классификации пола автора русского текст | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Сбоев, А. А. Селиванов, Р. Б. Рыбка, И. А. Молошников, Д. С. Богачев | ||
| "... The research proposes the neural network methods to include a textual dependency tree structure ..." | ||
| Том 9, № 6 (2020) | Учет структуры текста при решении задач определения пола автора текста глубокими нейронными сетями с эволюционным подбором их конфигурации | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Сбоев, А. А. Селиванов, Р. Б. Рыбка, И. А. Молошников | ||
| "... of attention graph layers (GAT) within the neural network architecture, whose input is the matrix of syntax ..." | ||
| Том 9, № 5 (2020) | Применение ограниченной машины Больцмана для решения задачи авторского профилирования русскоязычных текстов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Сбоев, Р. Б. Рыбка, Ю. А. Давыдов, А. А. Селиванов | ||
| "... model, based on a convolutional neural network and LSTM ). This comparison shows the efficiency ..." | ||
| Том 14, № 4 (2025) | Генеративно-состязательная нейронная сеть для моделирования шумовых характеристик источников тока | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| А. Г. Попов | ||
| "... LSTM. Приведен краткий статистический и спектральный анализ флуктуаций реальных сигналов напряжения ..." | ||
| Том 9, № 3 (2020) | Применение мультизадачной модели для практических задач генерации заголовка, определения лемм и ключевых слов | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
| И. А. Молошников, А. В. Грязнов, Д. С. Власов, Р. Б. Рыбка, А. Г. Сбоев | ||
| "... The efficiency of multitask deep learning methods for combined neural network models ..." | ||
| 1 - 5 из 5 результатов | ||
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)
